Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士。
他在文中分析道 :“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,
据媒体报道 ,需年要系统解决上述所有问题 ,联合理当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。方案规划与自主实施的能力 。认知能力远未达标——总体而言 ,更不具备持续学习能力。广义上,”
但现实发展仍面临显著挑战。”他预估,
Karpathy指出:“目前的智能体实际上并不好用。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ,多模态能力有限 ,它们的智能水平不足,
